知行栈

记录大模型如何进入真实场景，也记录身体如何慢慢安定下来

在学习与实践之间搭一座桥。记录问题，沉淀方法，也保留身体练习带来的缓慢变化。

两条主线

从大模型能力与应用场景，到 Agent、上下文工程、分析产品和实践方法，记录智能化如何真正进入业务。

从腰伤恢复到每日站桩，记录身体、呼吸、注意力，以及长期养生中的缓慢变化。

从模型、上下文、工具和循环四个基本部件出发，建立 Agent 学习的第一张地图。

分析类 Agent 的价值，不只是回答问题，而是让复杂经营判断更可解释、更可复用。

上下文工程不是把更多信息塞给模型，而是持续选择此刻最有用的信息。

这是一篇站桩练习后续记录：以前我半小时会数到 450 到 600 次呼吸，越数越急；这次尝试把呼吸慢下来，半小时不到 200 次，同时在虚领顶劲上有了更强的身体反馈。它不是教程，而是一次关于呼吸、身体和注意力关系的个人观察。

这不是一篇站桩教程，而是一段个人经历：从腰椎间盘脱出、只能躺着，到后来通过学习站桩，慢慢重新理解身体、注意力和耐心。它不提供标准答案，只记录我为什么开始练、怎么摸索，以及半年多之后身体和精神状态发生了什么变化。